Zarządzanie Danymi
definicjami oraz przepływem danych.
Profesjonalnie, Efektywnie, Bezpiecznie
Teoria
Czym jest Data Governance?
Koncepcja zarządzania danymi na każdym etapie ich obecności w firmie, od procesu pozyskiwania, poprzez przetwarzanie, zidentyfikowanie przepływu danych, aż po odpowiednie zadbanie o ich bezpieczeństwo i prywatność. Data Governance ma na celu sprawowanie ciągłej kontroli kluczowych danych, m.in. pod kątem ich jakości, przydatności w działaniach biznesowych oraz bezpieczeństwa przechowywania.
Rosnące wciąż zasoby danych, to poważne wyzwanie każdej firmy, która decyduje się wejść na ścieżkę świadomego ich wykorzystania w codziennej praktyce zarządzania. Sprawowanie skutecznego nadzoru nad danymi w przedsiębiorstwie staje się fundamentalną koniecznością nie tylko w celu budowanie przewagi konkurencyjnej, ale także zminimalizowania ryzyk i sprostania wymaganiom coraz bardziej uregulowanego świata, zanim zaczną się problemy (błędne decyzje, nieuzasadnione wydatki, kary RODO, ryzyka wynikające z AML, restrykcje KNF, etc.).Praktyka
Przepisy i zasady
Regulacje formalne wprowadzające zasady zarządzania informacją przez poszczególne Jednostki Organizacyjne (np. Polityka Zarządzania Danym, Polityka Jakości Danychi).
Role i odpowiedzialności
Szczegółowe określenie ról i obowiązków poszczególnych osób i Jednostek Organizacyjnych
w procesie zarządzania danymi.
Model Informacyjny
Podział zasobów informacyjnych na poszczególne Obszary Danych Biznesowych i Podobszary oraz przypisanie własności danych.
Procesy zarządzania danymi
Struktura głównych procesów, określenie metod operacyjnych zarządzania danymi oraz implementacja odpowiednich narzędzi wspierających główne procesy.
Elementy DG
bi Data Quality Management
Wyspecjalizowane narzędzie do monitorowania
i analizy jakości danych w obszarze istotnych procesów biznesowych przedsiębiorstwa, takich jak: weryfikacja poprawności, kompletności, spójności i adekwatności danych.
biDQM zapewnia zautomatyzowane mechanizmy kontroli i oceny jakości danych w organizacji.
Pozwala także gromadzić i prezentować wyniki analiz
w postaci dedykowanych raportów.
Korzyści wdrożenia:
Usystematyzowane i powtarzalne procesy monitorowania jakości danych.
Automatyzacja w zakresie uruchamiania, alertowania
Monitorowanie status procesów przetwarzania danych pozwala na szybką detekcję nieprawidłowości.
bi Master Data Management
Rozwiązanie informatyczne do konsolidacji, synchronizacji i ujednolicenia danych podstawowych, przetwarzanych w różnych systemach organizacji.
Zaawansowane algorytmy łączenia i poprawy jakości danych automatyzują proces ich integracji.
Efektem jest scentralizowane repozytorium stanowiące wiarygodne źródło informacji niezbędnych do efektywnego prowadzenia biznesu.
Korzyści wdrożenia:
Zapewnienie skonsolidowanego źródła kluczowych danych podstawowych.
Poprawa widoczności i kontroli działań biznesowych.
Wzbogacanie i zautomatyzowane synchronizowanie danych podstawowych w oparciu o zasoby wewnętrzne oraz rejestry zewnetrzne.
Efektywne zarządzanie relacjami z klientami.
bi Data Discovery
Inteligentne narzędzia do odkrywania, profilowania
i wykrywania zawartości informacyjnej danych tekstowych/metadanych, np. identyfikacji danych osobowych według wymagań RODO.
Rozwiązanie wydobywa niezbędne informacje o klientach z nieuporządkowanych tekstów i wykorzystuje je do spersonalizowanego marketingu, kategoryzacji treści, analizy nastrojów, analizy lojalności, informacji zwrotnych od klientów, wykrywania oszustw czy analizy ryzyka.
Korzyści wdrożenia:
Pełny i aktualny obraz jakości danych.
Łatwy w użyciu interfejs dla użytkowników biznesowych.
Możliwość wykorzystania katalogu danych
dla kolejnych projektów.
bi Data Catalog & Business Glosary
Moduł zarządzania metadanymi, automatycznie zapisujący i przechowujący dane dotyczące zasobów informacyjnych firmy.
Pozwala kategoryzować i katalogować dane według określonego modelu, zarówno na poziomie technicznym jak i biznesowym.
Przechowuje definicje i powiązania wszystkich danych,
a także pozwala przypisać właścicielstwo danych i pojęć biznesowych.
Korzyści wdrożenia:
Możliwość dzielenia się informacjami z katalogu danych w całej organizacji.
Kategoryzacja danych pod względem ich krytyczności i wymagań regulacyjnych, np. dane osobowe (RODO).
Efektywne zarządzanie zasobami informacyjnymi
w celu poprawy procesów biznesowych, budowania nowych aplikacji i raportów.
Możliwość zidentyfikowania danych w wielu różnych źródłach.
Kontakt z ekspertem
Chcesz wiedzieć więcej jak czerpać korzyści ze skutecznego zarządzania danymi?
Skontaktuj się z naszym ekspertem.