- Obszary rozwiązań
- Produkty
- Usługi
- Firma
- Wiedza
- Kontakt
Czym jest technologia NLP
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to technologia sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia maszynie rozpoznawanie i odszyfrowywanie niuansów ludzkiego języka. Przetwarza nieustrukturyzowane dane, analizując je pod kątem trafności, różnic w pisowni czy znaczenia semantycznego. Próbuje zrozumieć składnie gramatyczne i relacje między słowami i frazami, tak jak robi to człowiek.
NLP jest składnikiem analizy tekstu
Analiza tekstu wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do przekształcania nieustrukturyzowanego tekstu w dokumentach i bazach danych w celu uzyskania spostrzeżeń i wzorców.
Umożliwia organizacjom wykorzystanie ogromnej ilości informacji, jaką mają do dyspozycji, w celu podejmowania kluczowych decyzji.
Od ekstrakcji informacji po analizę sentymentu.
Pomożemy Ci odkryć nowe spostrzeżenia zawarte w tekście, napędzając Twoje algorytmy NLP i modele uczenia maszynowego.
Świadczymy usługi przetwarzania języka naturalnego umożliwiając analizę tekstu wykorzystywaną do analizy nastrojów, ekstrakcji informacji, rozpoznawania intencji kategoryzacji treści. Oferujemy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu najlepszych technik i narzędzi NLP.
Wykorzystywanie własnych komponentów oprogramowania
Jeśli Twoim celem jest analiza dużych ilości danych tekstowych, w tym opinii konsumentów, poprawa jakości doświadczeń użytkowników, czy podniesienie poziomu ich zaangażowania, to rozwiązanie będzie dla Ciebie idealne. Wybieraj spośród naszych różnych produktów NLP, aby dopasować je do swoich konkretnych potrzeb.
Generowanie streszczeń
Automatyczne generowanie fragmentu tekstu do krótszej wersji, przy jednoczesnym zachowaniu kluczowych elementów informacyjnych
i znaczenia treści.
Detekcja obiektów na obrazach
Określanie zawartości obrazów cyfrowych i jego klasyfikacja
np. czy przedstawia on człowieka, samochód czy jeszcze coś innego, ale też detekcja różnych klas obiektów na jednym obrazie.
Ekstrakcja słów kluczowych
Automatyczne wyodrębnianie najważniejszych słów i wyrażeń
z tekstu. Odgrywa istotną rolę w lokalizowaniu i kategoryzowaniu artykułu pod kątem systemów wyszukiwania informacji.
OCR
Rozpoznawanie znaków
w dokumentach pdf lub obrazach. Pomaga zarządzać dużymi ilościami dokumentów w bardziej efektywny sposób bez potrzeby interwencji człowieka.
Wyszukiwanie synonimów
Wyszukiwanie synonimów danego słowa poprzez rozważenie jego znaczenia i kontekstu. Znajdowanie podobieństwa między zdaniami, przeszukiwanie podobnych dokumentów.
Encje nazwane
Wykrywanie i klasyfikowanie nazwanych jednostek w nieustrukturyzowanym tekście
do wstępnie zdefiniowanych kategorii, takich jak nazwiska osób, organizacje, lokalizacje itp.
Procesowanie tabel
Wyodrębnianie informacji rozłożonych w tabelach, będących częścią formularzy z zachowaniem kontekstu, kolejności i treści w obrębie pojedynczych komórek tabeli.
Dokumenty podobne
Na podstawie wydobytych
słów kluczowych, pojęć nazwanych i taksonomii języka, system odnajduje dokumenty,
o podobnej treści i zawartości kontekstowej.
Firmy windykacyjne
Na co dzień korzystające z obszernych archiwów dokumentów elektronicznych, wielostronicowych, dostępnych w różnych formatach tekstowych.
Problemem może być wydobycie oraz prawidłowe przeanalizowanie ogromnych ilości informacji nieustrukturyzowanych pozwalających na przeprowadzenie skutecznego dochodzenia roszczeń, zgodnie z prawem i procedurami wewnętrznymi.
Zastosowanie mechanizmów rozpoznawania i przetwarzania tekstu pozwoli na szybkie i bezbłędne przetwarzanie dużej ilości dokumentacji w sposób zautomatyzowany, a przeszukiwanie obszernych archiwów stanie się znacznie łatwiejsze i szybsze, co wydatnie wpływa na sprawność procesu odzyskiwania należności.
Ministerstwo Rozwoju
Problem: stale rosnąca liczba informacji i dokumentów tekstowych, którymi coraz trudniej zarządzać.
Rozwiązanie: wdrożony został system, który pozwolił na efektywne skatalogowanie dokumentów, stworzenie mechanizmu inteligentnego wyszukiwania informacji wg kontekstu i treści oraz współdzielenie zgromadzonej wiedzy w ramach całej organizacji. W efekcie usprawniono proces przygotowywania materiałów na bazie aktualnej wiedzy.
Operatorzy energetyczni
Na co dzień zmagający się z rosnącą ilością reklamacji. Wobec wymogów regulacyjnych, terminowa obsługa reklamacji staje się kluczowa z punktu widzenia kosztów, generowanych przez duże zaangażowanie personelu operacyjnego, a także konieczności płacenia rekompensat klientom, których reklamacje nie zostały rozwiązane terminowo.
Wykorzystanie systemu DoRIS, bazującego na analizie języka naturalnego (NLP), ułatwi przetworzenie nieustrukturyzowanego strumienia informacji w postaci dokumentów, skanów, maili, danych z formularzy internetowych, itp. W sposób zautomatyzowany obsłuży szereg spraw i zapytań, co pozwoli na przyśpieszenie, procesu reklamacyjnego.
Sprawna, szybka i zautomatyzowana obsługa reklamacji pozwoli nie tylko dotrzymać terminów reklamacji, ale przede wszystkim zapewnić klientom należną im atencję i załatwienie ich sprawy rzetelnie i zgodnie z oczekiwaniami, co w znacznym stopniu ograniczy koszty rekompensat.
Firmy developerskie
Posiadające obszerne, rozproszone repozytorium dokumentacji w najróżniejszych formatach: word, pdf, zestawienia xls, skany i pliki graficzne.
Dużym wyzwaniem staje się szybkie i bezbłędne sprawdzenie kompletności dokumentacji technicznej projektu / inwestycji.
Ręczna weryfikacja jest żmudna i uciążliwa, ze względu na obszerność i różnorodność dokumentów (kilkaset stron!) oraz ich wielokrotne wykorzystanie w ramach różnych projektów.
Wykorzystujący metody NLP system DoRIS może zostać przetrenowany na wybranych korpusach dokumentów wchodzących w skład projektu technicznego, co pozwoli wydobyć kluczowe informacje (numery decyzji, daty obowiązywania, kategorie dokumentów) oraz sklasyfikować dokumenty i zweryfikować kompletność całego pakietu dokumentacji.
Banki
Otrzymujące od instytucji nadzorujących średnio około 1000 pism miesięcznie z żądaniem udzielenia
Ręczny proces weryfikacji jest kosztowny ze względu na czasochłonność przetwarzania każdego dokumentu i odszukanie stosownych informacji. Ponadto jest omylny, ponieważ prawidłowe przygotowanie informacji zależy od wielu osób.
Wdrożenie systemu opartego na technologii NLP, potrafiącego dokładnie rozpoznać kontekst zapytania może przyspieszyć proces obiegu dokumentów i tym samym skrócić czas reakcji z trzech dni do zaledwie kilku minut, podnosząc poziom jakości przygotowanej informacji.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to technologia, która pozwala komputerom „zrozumieć” ludzki język i działać zgodnie z wezwaniem do działania. Asysta głosowa (rozpoznawanie mowy) i chatboty to najpopularniejsze zastosowania NLP, ale to nie wszystko. Technologia ta oferuje firmom wiele korzyści na wiele sposobów - od analizy rozmów i obsługi klienta po przegląd systemów, zamówienia
i cięcia kosztów.
Element „przetwarzania” oznacza, że informacje tekstowe można zrozumieć w ich kontekście, a intencję można odróżnić
od nieustrukturyzowanych danych. Jest to potężna zdolność poznawcza, która wspiera wiele procesów biznesowych.
Pozwól nam poprowadzić Cię do najbardziej produktywnego wdrożenia NLP, biorąc pod uwagę obszar Twojego działania.
